Nous nous engageons à offrir un milieu de travail basé sur l’écoute, le respect et la bienveillance, afin que chacune et chacun puisse réaliser pleinement son potentiel. Nous tenons également à reconnaître la valeur des contributions et des perspectives de l’ensemble de notre personnel.

Sommaire

Nous cherchons un ou une développeur-se de données ayant une bonne expérience en Databricks pour intégrer l'équipe logiciels de gestion de la performance applicative, au sein de l’équipe Solutions numériques.

En collaboration avec ses collègues et l’équipe de plateforme, le ou la  développeur-se de données est responsable de concevoir, de bâtir et d’optimiser des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. Ce poste est idéal pour celui ou celle qui se passionne pour  les technologies de mégadonnées, les plateformes infonuagiques, la mise en place d’analytique avancée et de modèles d’apprentissage automatique (ML) afin de mesurer et d’améliorer la performance des actifs en énergie renouvelable.

Ce poste demande une présence de 3 jours au bureau et 2 jours en télétravail.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes en utilisant DLT sur Databricks.
• Collaborer avec les développeurs de logiciels, les scientifiques de données et les ingénieurs de plateforme pour comprendre les besoins en données et livrer des solutions de haute qualité.
• Mettre en place des processus ETL/ELT pour absorber, transformer et stocker des données structurées et non structurées.
• Optimiser la performance, la fiabilité et les coûts de la gestion de flux des données sur Databricks.
• Assurer la qualité, l’intégrité et la gouvernance des données par la validation, la surveillance et la documentation.
• Développer des structures et des composantes réutilisables pour accélérer les projets d’ingénierie des données.
• Soutenir les pratiques CI/CD et l’automatisation du déploiement des pipelines de données.    
• Rester à l’affût des nouvelles fonctionnalités Databricks et promouvoir leur intégration.
• Respecter les politiques internes, les normes de sécurité, ainsi que les standards de qualité.
• Démontrer un comportement exemplaire en matière de sécurité, de qualité et de professionnalisme.

Sécurité     

• Suivre les procédures de santé, sécurité et sûreté, déterminer les actions appropriées et signaler toute situation potentiellement dangereuse. Utiliser les matériaux et l’équipement de façon adéquate.

Qualifications

• Baccalauréat dans une discipline scientifique, un atout.
• Certification Databricks obligatoire (ex.: Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional).
• Plus de 3 ans d’expérience confirmée comme ingénieur de données, incluant une expertise pratique avec Databricks et Delta Live Tables (DLT).
• Plus de 3 ans d’expérience avec des plateformes de données infonuagiques — idéalement Azure ; expérience AWS ou GCP considérée un avantage.
• Plus de 3 ans d’exposition à des flux de production d’apprentissage machine et à l’intégration de modèles ML.
• Capacité à voyager 5 à 15 % du temps, autant au niveau national qu’international.
• Permis de conduire valide non requis.
• Solide compréhension de la modélisation de données, des concepts d’entrepôt de données et de l’informatique distribuée.
• Familiarité avec Delta Lake et Unity Catalog.
• Connaissance des cadres de gouvernance des données et des normes de conformité (ex. : GDPR, HIPAA).
• Excellentes compétences en Python et SQL.
• Expérience avec les outils de contrôle de version (ex. : Git) et les pipelines CI/CD.
• Excellentes habiletés en résolution de problèmes et en communication, tant à l’écrit qu’à l’oral.
• Expérience de travail dans une équipe géographiquement dispersée et multidisciplinaire.
• Compétences professionnelles reconnues : travail d’équipe, priorisation, sens des responsabilités, attention aux détails et excellence.

Exigences langagières    

Bien que le français occupe une place prépondérante au sein du bureau montréalais, la collaboration et la rédaction de mises à jour et de rapports avec des clients et des collaborateurs internationaux exigent un excellent niveau d'anglais.

Salaire de base prévu : $87,200 - $104,640

La rémunération finale sera établie selon la formation, l’expérience, les qualifications et le lieu de travail. Ce poste est également admissible à un boni de performance.

RES offre des avantages sociaux dès le premier jour d’emploi, incluant :

• Assurance maladie, médicaments, dentaire et vision
• Assurance vie de base et pour les personnes à charge
• Invalidité de courte et longue durée
• REER avec contribution de l’employeur jusqu’à 6 %
• 4 semaines de congés payés et 10 jours fériés
• Remboursement des frais de scolarité et programme de véhicule vert
• Programmes de bénévolat et de dons jumelés
• Congé parental payé et congé sabbatique payé
• Prime de référence
• Rabais employés et programme bien-être    
• Remboursement Bien-être annuel de 680 $ CAD

Exigences physiques et environnement de travail

Ce poste s’exerce principalement dans un environnement de bureau. À l’occasion, certaines tâches peuvent demander un peu d’effort physique léger, comme soulever, pousser ou tirer de petits objets (5 à 15 lb). Il peut aussi arriver de se pencher, de s’accroupir ou de marcher pour de courtes périodes.

La plupart du temps, le travail se fait en position assise, avec l’utilisation fréquente d’un ordinateur, de documents et d’équipement de bureau. Des périodes debout peuvent aussi être nécessaires selon les tâches de la journée.

L’environnement de travail est généralement calme et confortable. Il peut toutefois y avoir, à l’occasion, un peu de bruit ou certaines situations nécessitant une vigilance supplémentaire. L’exposition à des conditions extrêmes comme le froid, la chaleur ou l’humidité est rare.

Nous ferons tout notre possible pour offrir les accommodements nécessaires aux personnes ayant des besoins particuliers afin qu’elles puissent accomplir les tâches essentielles du rôle.

RES valorise la diversité et favorise un milieu de travail inclusif et respectueux. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous nous engageons à offrir un environnement exempt de discrimination et de harcèlement.

We are committed to building a workplace where everyone feels heard and respected and extending our culture of care so that everyone can reach their full potential. We want you to feel a sense of belonging and value for your contributions and perspectives.

Summary:

The Data Developer provides expertise in Databricks in the asset performance management software team, supporting the Digital Solutions business.

Working with peers, and our platform team, the Data Developer is responsible for designing, building, and optimizing scalable data pipelines using the Databricks platform. This role contributes to big data technologies, cloud platforms, and enabling data-driven analytics and ML to report and improve on the performance of renewable assets.

This role will be hybrid requiring 3 days in office and 2 days working from home.

Requirements:

• Designs, develops, and maintains robust data pipelines using DLT on Databricks.
• Collaborates with software engineers, data scientists and platform engineers to understand data requirements and deliver high-quality solutions.
• Implements ETL/ELT processes to ingest, transform, and store data from various sources (structured and unstructured).
• Optimizes performance and cost-efficiency of data workflows on Databricks.
• Ensures data quality, integrity, and governance through validation, monitoring, and documentation.
• Develops reusable components and frameworks to accelerate data engineering efforts.
• Supports CI/CD practices and automation for data pipeline deployment.
• Stays current with Databricks features and best practices, and advocate for their adoption
• Attends work regularly and punctually, as scheduled or expected.
• Complies with the Employee Handbook, Code of Conduct and Company Policies & Procedures.
• Presents, supports, and leads-by-example with a safety and quality-oriented attitude.

Safety:

• Follows safety and security procedures and determines appropriate action. Reports potentially unsafe conditions and uses materials and equipment properly.

Qualifications:

• Bachelor’s degree in a science discipline, preferred.
• Databricks certification (for example Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional), required.
• 3+ years of proven experience as a data engineer with hands-on expertise in Databricks and DLT, required.
• 3+ years experience with cloud data platforms, ideally Azure, but experience with AWS or Google would be an advantage, required.
• 3+ years exposure to machine learning workflows and integration with ML models, required.
• Ability to travel at 5-15% domestically and internationally, required.
• Valid driver’s license not required.
• Solid understanding of data modelling, warehousing concepts, and distributed computing.
• Familiarity with Delta Lake and Unity Catalog.
• Knowledge of data governance frameworks and compliance standards (e.g., GDPR, HIPAA).
• Strong programming skills in Python and SQL.
• Experience with version control (e.g., Git) and CI/CD tools.
• Excellent problem-solving and communication skills, both written and oral.
• Proven experience as a Data Engineer with hands-on expertise in Databricks and DLT.
• Experience with cloud data platforms, ideally Azure but experience with AWS or Google would be an advantage.
• Exposure to machine learning workflows and integration with ML models.
• Delivering results working in a distributed, cross-functional team.
• Functional competencies include teamwork, prioritization, accountability, attention to detail, and excellence.

Anticipated base salary range: $87,200 - $104,640

The final agreed-upon compensation is based on individual education, qualifications, experience, and work location. This position is bonus eligible.

RES offers benefits that are effective first day of employment. These benefits include the following:

• Medical, Prescription, Dental and Vision effective date of hire
• Basic Life and Dependent Life
• Short and Long Term Disability
• RRSP with 6% company match
• 4 weeks Paid Time Off (PTO) and 10 Paid Holidays
• Tuition and Green Car reimbursement
• Volunteer and Charity Matching
• Paid Parental Leave and Paid Sabbatical Leave
• Employee Referral Bonus
• Employee Discounts and Wellness programs
• Wellness Reimbursement $680 CAD annually

Physical requirements and environment:

The work environment and physical demands characteristics are representatives of those the employee encounters while performing the essential functions of this job. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.

Rarely: Climbing, Crouching, Kneeling, Pulling (5-15lbs), Pushing (5-15lbs), Lifting (5-15lbs), Stooping is required.

Occasionally: Carrying (5-15lbs), Gripping, Handling, Pinching, Walking is required.

Frequently: Standing is required.

Constantly: Reading, Grasping, Hearing, Reaching, Vision, Repetitive Motion, Sitting is required.

Not present: vibration in the work environment.

Rarely exposed to extreme cold, extreme heat, wet, humidity in the working environment.

Occasionally exposed to noise and hazards in the work environment.

RES is an equal opportunity employer that is committed to diversity and inclusion in the workplace. We prohibit discrimination and harassment of any kind based on race, color, sex, religion, sexual orientation, national origin, disability, genetic information, pregnancy, or any other protected characteristic as outlined by federal, state, or local laws.

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